10,546–10,595 ms
Benchmark reproduzieren, bevor die Zahl vertraut wird.
Das veröffentlichte Fixture enthält Commit, Umgebung, Stichproben, Messbereich und Grenze. Dieselbe Disziplin gilt für eigene Repositories.
Verifizierter Benchmark
Auf einem gepflegten Fixture gemessen, nicht für eine Landingpage erfunden.
Die Werte stammen aus Criterion und enthalten reproduzierbare Umgebung, Fixture, Commit und Messbereich.
- Gemessen
- 2026-08-08
- Version
- 1.0.0 · 0fb2efc
- Methode
- Criterion 0.5.1 · radar-bench/parse_and_query
10,703–10,819 ms
70,938–71,168 µs
35,953–36,254 ms
61,881–62,479 ms
25,185–25,368 ms
13,494–13,586 ms
8,356–8,469 ms
Diese Messungen decken das gepflegte Parser-, Regel- und Scan-Session-Fixture ab. Sie sind kein End-to-End-Leistungsversprechen für jedes Repository, Gerät, Regelset oder Netzwerk.
Die Reproduktion erfordert Zugriff auf den Quellcode beim gemessenen Commit.
Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird
Code-Radar-Benchmarks messen ein benanntes Fixture unter dokumentierter Umgebung und Commit. Cold-, Warm-, Parser-, Regel- und Session-Werte beschreiben diesen reproduzierbaren Lauf, kein universelles Versprechen.
- Eine vertrauenswürdige Messung enthält Hashes, Hardware- und Softwareumgebung, Stichproben, Messbereich, Befehl, Warm-up-Verhalten und explizite Ausschlüsse.
- Ein fixes Fixture sagt die Repository-Leistung nicht allein voraus. Dateimix, Cache, Manifeste, Regeln, Speicher, Runner-Last und Ausgabeformat verändern Ergebnisse.
- Reproduziere das veröffentlichte Fixture, nutze dieselbe Methodik in einem repräsentativen Repository und vergleiche Tempo sowie Befundnutzen vor einer Richtlinienänderung.
So validierst du Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird
Nutze ein reales Artefakt und eine klare Grenze. Eine Aussage ist nur nützlich, wenn sie geprüft, im relevanten Schritt reproduziert und in ihrer Begrenzung verstanden werden kann.
Fragen zu Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird
Diese Antworten verbinden das Seitenversprechen mit beobachtbarer Evidenz, einer klaren Grenze und der nächsten sinnvollen Aktion.
Welche Evidenz sollte ich für Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird prüfen?
Prüfe diese Evidenz: Eine vertrauenswürdige Messung enthält Hashes, Hardware- und Softwareumgebung, Stichproben, Messbereich, Befehl, Warm-up-Verhalten und explizite Ausschlüsse.
Was beweist Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird nicht?
Halte diese Grenze ausdrücklich fest: Ein fixes Fixture sagt die Repository-Leistung nicht allein voraus. Dateimix, Cache, Manifeste, Regeln, Speicher, Runner-Last und Ausgabeformat verändern Ergebnisse.
Was folgt nach der Prüfung von Benchmark verstehen, bevor Geschwindigkeit verglichen wird?
Nutze den zur Entscheidung passenden Schritt: Reproduziere das veröffentlichte Fixture, nutze dieselbe Methodik in einem repräsentativen Repository und vergleiche Tempo sowie Befundnutzen vor einer Richtlinienänderung.
Weiter zum passenden Beleg oder zur Umsetzung.
Diese Seiten verbinden die aktuelle Entscheidung mit realem Artefakt, Installation, Workflow-Verantwortung oder kommerzieller Grenze.
Den Workflow am eigenen Code validieren.
Mit einem lokalen Scan beginnen, Nachweise prüfen und erst bei nützlichem Signal auf Berichte, Agents oder CI erweitern.
git checkout 0fb2efc
shasum -a 256 crates/radar-bench/benches/parse_and_query.rs crates/radar-bench/benches/fixtures/synthetic_large.ts
cargo bench -p radar-bench --bench parse_and_query