로컬 스캔에서 병합 게이트까지의 보안 리뷰 흐름.
AI 생성 코드, 비공개 저장소, 코딩 에이전트, pre-commit 검사, pull request 집행에 맞는 흐름을 중복 증거 없이 선택하세요.
use-cases
06로컬 스캔에서 병합 게이트까지의 보안 리뷰 흐름.
주요 지원06
01PR 전 검토를 위한 AI 생성 코드 보안 스캐너.pull request가 생기기 전에 Radar를 AI 코드 리뷰 도구로 사용해 Codex, Claude, Cursor, Gemini, Qwen 또는 다른 에이전트 워크플로가 생성한 코드를 검토하세요.02GitHub Actions와 SARIF를 위한 PR 보안 게이트.고위험 발견 사항, SARIF 증거, 리뷰어 검토 신호를 위한 최종 풀 리퀘스트 보안 게이트로 GitHub Actions를 사용하고 팀 정책을 반복 가능하게 적용하세요.03로컬 MCP 리뷰 컨텍스트를 사용하는 보안 코딩 에이전트.MCP 도구는 코딩 에이전트가 원시 터미널 출력에서 추측하지 않고 Radar에 무엇이 바뀌었고 무엇이 위험하며 무엇을 먼저 고쳐야 하는지 묻게 해 수정 루프를 안정화합니다.04소스 코드 업로드 없는 비공개 코드 보안 스캔.Radar는 비공개 코드 보안 스캔, 소스 업로드 없는 SAST 워크플로, 오프라인 우선 리뷰 습관을 운영하는 팀을 위한 로컬 코드 보안 스캐너입니다.05바이브 코딩 보안: 로컬 신호에서 공유 게이트까지.바이브 코딩 보안이 로컬 우선 코드 리뷰에 어떻게 맞는지, Code Radar가 어떤 증거를 만들고 어디까지 지원하며 신뢰한 발견을 CI로 옮기는지 알아보세요.06CI/CD 보안 게이트: 로컬 신호에서 공유 게이트까지.CI/CD 보안 게이트이 로컬 우선 코드 리뷰에 어떻게 맞는지, Code Radar가 어떤 증거를 만들고 어디까지 지원하며 신뢰한 발견을 CI로 옮기는지 알아보세요.
로컬 스캔에서 병합 게이트까지의 보안 리뷰 흐름.을 결정 디렉터리로 사용하세요.
AI 생성 코드, 비공개 저장소, 코딩 에이전트, pre-commit 검사, pull request 집행에 맞는 흐름을 중복 증거 없이 선택하세요. 현재 결정과 맞는 페이지를 열고 근거와 한계를 확인한 뒤 관련 구현 또는 검증 페이지로 이동하세요.
- 범위: AI 생성 코드, 비공개 저장소, 코딩 에이전트, pre-commit 검사, pull request 집행에 맞는 흐름을 중복 증거 없이 선택하세요.
- 근거: 누가 스캔을 실행하고 어떤 명령으로 시작하며 리뷰어가 어떤 근거를 받고 어떤 임계값이 변경을 차단하는지, 수정 후 어떻게 재스캔하는지 확인하세요.
- 한계: 워크플로는 리뷰를 반복 가능하게 만들지만 모든 경고를 자동 거절하거나 책임 있는 사람의 검토를 제거해서는 안 됩니다.
구현 근거로 이어서 확인하세요.
로컬 스캔에서 병합 게이트까지의 보안 리뷰 흐름.에서는 다음 경로로 실제 산출물을 확인하고 제품 경계를 검증하거나 디렉터리의 워크플로를 구현할 수 있습니다.
자신의 코드에서 워크플로를 검증하세요.
한 번의 로컬 스캔으로 시작해 근거를 확인하고, 신호가 유용할 때만 보고서, 에이전트, CI로 확장하세요.