ローカルスキャンからマージゲートまでのレビュー。
AI 生成コード、非公開リポジトリ、エージェント、pre-commit チェック、pull request 強制に合う流れを証拠の重複なく選べます。導入判断の手順も示します。
use-cases
06ローカルスキャンからマージゲートまでのレビュー。
主要カバレッジ06
01PR 前レビュー向けの AI 生成コードセキュリティスキャナー。pull request を作成する前に、Radar を AI コードレビューツールとして使い、Codex、Claude、Cursor、Gemini、Qwen、その他のエージェントワークフローが生成したコードを確認します。02GitHub Actions と SARIF 向け PR セキュリティゲート。高リスクの検出結果、SARIF 証拠、レビュアー向けの判断材料を扱う最終プルリクエストセキュリティゲートとして GitHub Actions を使い、チーム方針を再現可能に適用します。03ローカル MCP レビューコンテキストを利用する安全なコーディングエージェント。MCP ツールにより、コーディングエージェントは生のターミナル出力から推測せず、何が変わり、何が危険で、何を先に直すべきかを Radar に尋ね、修正ループを安定させます。04ソースコードをアップロードしない非公開コードセキュリティスキャン。Radar は、プライベートコードのセキュリティスキャン、ソースアップロードなしの SAST ワークフロー、オフライン優先のレビュー習慣に対応するローカルコードセキュリティスキャナーです。05Vibe Coding のセキュリティ：ローカルシグナルから共有ゲートへ。Vibe Coding のセキュリティ がローカル優先レビューにどう適合し、Code Radar がどの証拠を生成し、どこまで対応し、信頼した結果をどう CI へ移すかを解説します。実際のリポジトリで確認できる手順と境界も示します。06CI/CD セキュリティゲート：ローカルシグナルから共有ゲートへ。CI/CD セキュリティゲート がローカル優先レビューにどう適合し、Code Radar がどの証拠を生成し、どこまで対応し、信頼した結果をどう CI へ移すかを解説します。実際のリポジトリで確認できる手順と境界も示します。
ローカルスキャンからマージゲートまでのレビュー。 を判断用ディレクトリとして使う。
AI 生成コード、非公開リポジトリ、エージェント、pre-commit チェック、pull request 強制に合う流れを証拠の重複なく選べます。導入判断の手順も示します。 目の前の判断に合うページを開き、根拠と限界を確認してから、関連する実装または検証ページへ進みます。
- 範囲: AI 生成コード、非公開リポジトリ、エージェント、pre-commit チェック、pull request 強制に合う流れを証拠の重複なく選べます。導入判断の手順も示します。
- 根拠: 誰がスキャンし、どのコマンドで開始し、レビュー担当者に何が届き、どの閾値で変更を止め、修正後にどう再スキャンするか確認します。
- 限界: ワークフローはレビューを反復可能にしますが、すべての警告を自動拒否したり、責任ある人の確認をなくしたりしてはいけません。
実装の根拠へ進む。
ローカルスキャンからマージゲートまでのレビュー。 では次のページで実際の成果物を確認し、製品の境界を検証するか、説明したワークフローを実装します。
自分のコードでワークフローを検証します。
1 回のローカルスキャンから始め、証拠を確認し、信号が有用な場合だけレポート、エージェント、CI へ広げます。